Machine Learning per il Trading Sistematico: Dai dati alle strategie: come usare Machine Learning e Intelligenza Artificiale per analizzare i mercati e costruire Trading System

Descrizione dell'ebook

I mercati generano ogni giorno enormi quantità di numeri, e questa guida spiega come trasformarli in materiale per modelli quantitativi. Si parte dagli indicatori più noti, come RSI, MACD e medie mobili, per vedere come cambiano ruolo quando diventano variabili di un algoritmo anziché semplici segnali operativi.

Il libro illustra i concetti di dataset, costruzione del target e feature engineering, poi presenta i principali algoritmi: regressione logistica, alberi decisionali, foreste casuali, boosting, macchine a vettori di supporto e reti neurali. Con Orange Data Mining si impara a organizzare un flusso di lavoro e confrontare modelli senza scrivere codice.

Ampio spazio è dedicato agli errori che falsano i risultati, come overfitting, data leakage e bias di vario tipo, e al valore della verifica walk-forward. Si chiude con il passaggio dalla previsione alle regole operative e alla gestione del rischio, oltre a un cenno su come i modelli linguistici possono aiutare il lavoro di ricerca.

Machine Learning per il Trading Sistematico si rivolge a chi ha già familiarità con i mercati. Completato l'ordine, il file ebook è tuo in ePub, PDF o MOBI e puoi aprirlo sul Kindle, sul tablet o davanti al computer.